基于LS-SVM的一类非线性系统的性能估计

• 作者: 刘飞 王志国
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 性能估计 最小二乘支持向量机(LS-SVM) AIC准则
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 405-409
• 分类号: TP273
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2011.03.021

摘要

控制系统性能估计的研究多数针对线性系统,但是非线性系统本质上更加复杂,用传统的方法进行估计存在局限性.对于一类可由非线性部分叠加线性干扰表示的非线性系统,首先分析了其反馈不变量的存在性,指出此类系统性能估计的关键在于构造超前预测模型.接着用最小二乘支持向量机辨识非线性模型,把最小方差性能估计问题转换成模型参数辨识问题,辨识参数的同时可得系统最小方差估计值.最后通过一个仿真实例把方法和前人所述方法进行了比较,仿真结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学自动化研究所	236	964	13.0	17.0
2	王志国	江南大学自动化研究所	22	49	4.0	6.0