基于心电图的身份识别方法

• 作者: 师黎 李中健 赵云 郭豹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 心电图 身份识别 小波变换 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 175-177
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.061

摘要

针对当前心电图(ECG)身份识别中存在的小样本、多特征点检测问题,提出基于小波变换和动态时间规整(DTW)相结合的方法.利用小波变换对ECG信号进行预处理并提取R波峰值点,提取并保存肢导联QRS波及心拍模板,根据QRS波测试数据与各QRS波模板间的相关性分析以及阈值条件缩小身份识别范围,采用 DTW算法确定心拍测试数据与各心拍模板之间的最优匹配距离,实现身份识别.实验结果表明,该方法在112个个体ECG数据中的身份识别准确率为97.3%,个体识别时间为4.4 s,解决了单检测点和大样本条件下的ECG身份识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师黎	郑州大学电气工程学院	77	455	12.0	18.0
2	李中健	郑州大学第二附属医院心电图室	109	377	11.0	15.0
3	赵云	郑州大学第二附属医院心电图室	13	32	3.0	5.0
4	郭豹	郑州大学电气工程学院	2	11	2.0	2.0