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摘要:
提出了一种稳定、快速地获取摄像机视频运动图像的三维重建方法,并对该运动图像做适当的虚拟化处理以展示重建效果.采用基于尺度不变特征点匹配的摄像机标定进行三维重建.尺度不变特征对于视频图像中的特征具有优秀敏锐的匹配能力,极大地放宽了摄像机标定对于设备上的限制,拓宽了实时三维重建的适用范围.通过对系统的一系列优化,不但提升了三维重建的精度,减少了错误匹配对摄像机标定的影响,而且进一步提升了处理速度.通过在三维重建的基础之上进行虚拟化处理,展示了本系统的三维重建效果.实验结果表明,该系统适用范围广,处理速度较快,重建精度高,实现了基于视频运动图像的三维重建.
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文献信息
篇名 基于图像运动的三维重建及虚拟化应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 特征匹配 摄像机标定 三维重建 虚拟现实 基于运动恢复结构
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 273-276
页数 分类号 TP391.9
字数 3145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.07.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 北京航空航天大学计算机学院 45 310 11.0 16.0
2 王蕴红 北京航空航天大学计算机学院 8 51 4.0 7.0
3 李林尧 北京航空航天大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
4 张兆翔 北京航空航天大学计算机学院 5 62 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征匹配
摄像机标定
三维重建
虚拟现实
基于运动恢复结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导