BP神经网络在无线传感器网络三维定位中的应用

• 作者: 万江文 于宁 吴银锋 郭晓雷
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 三维定位 BP神经网络 BP神经网络的多跳定位(BPL)算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 471-477
• 分类号: TP212
• 字数: 5296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.05.005

摘要

为了减小多跳距离估计误差对三维无线传感器网络节点定位的影响,提出了一种结合BP神经网络的多跳定位(BPL)算法.建立了BP神经网络模型,用来修正不相邻节点间的多跳距离估计值;根据锚节点间的位置关系提取样本对其进行训练,使其能够反映三维无线传感器网络几何结构的主要特性,未知节点利用训练好的BP神经网络估计出自身到一定跳数范围内锚节点的距离,并求出自身三维坐标.仿真结果表明,BPL算法可以有效降低多跳距离估计误差,提高传感网的定位精度.在节点稀疏部署的网络环境中,BPL算法具有更加明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万江文	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	49	515	14.0	20.0
2	吴银锋	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	16	180	7.0	13.0
3	于宁	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	18	121	6.0	10.0
4	郭晓雷	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	2	9	1.0	2.0