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摘要:
针对往复压缩机信号具有典型的非高斯脉冲特性,提出了一种基于α稳定分布模型的往复压缩机故障诊断方法.通过该方法估计了往复压缩机在气阀正常、阀片有缺口、阀片断裂和弹簧损坏4种状态下的信号分布参数,提取了估计参数下各状态的分数低阶统计量特征.结果表明:α稳定分布可以有效表征往复压缩机气阀信号状态,为其故障诊断提供了一种有效方法.
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文献信息
篇名 基于α稳定分布的往复压缩机故障诊断方法
来源期刊 化工机械 学科 工学
关键词 往复压缩机 α稳定分布 分数低阶统计量 故障诊断
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 555-558
页数 分类号 TQ051.21
字数 2030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-6094.2011.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘树林 上海大学机电工程与自动化学院 54 297 9.0 14.0
2 姜锐红 上海大学机电工程与自动化学院 7 58 3.0 7.0
3 唐友福 上海大学机电工程与自动化学院 23 69 3.0 7.0
7 刘颖慧 上海大学机电工程与自动化学院 9 70 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
往复压缩机
α稳定分布
分数低阶统计量
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工机械
双月刊
0254-6094
62-1041/TQ
大6开
甘肃省兰州市西固合水北路3号
54-22
1974
chi
出版文献量(篇)
3366
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8
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