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摘要:
为满足大型识别系统的实时识别请求,需采用基于硬件的GMM说话人识别系统.针对GMM模型的数据通路中吞吐量和精度的瓶颈:矢量乘法器模块和指数运算模块,进行体系结构层次上的研究.本研究针对已有文献中脉动阵列的缺陷,提出一种二维脉动阵列的结构,通过并行处理及插入流水线等方法得到多种体系结构.在速度,面积,吞吐量之间进行折中,应用于各种场合,具有极强的扩展性.最后的测试和分析结果表明,本设计满足标准要求,具有实际的应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于二维脉动阵列的GMM矢量乘法器设计
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 高斯混合模型 矢量运算乘法器 二维阵列结构 高维计算分解 超大规模集成电路
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 电子技术设计与应用
研究方向 页码范围 18-22
页数 分类号 TP391.4
字数 4846字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈海斌 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 139 832 13.0 21.0
2 方东博 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 3 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高斯混合模型
矢量运算乘法器
二维阵列结构
高维计算分解
超大规模集成电路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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22245
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