毫米波电路引线楔焊质量智能预测技术研究

• 作者: 阎德劲
• 来源期刊: 电子元件与材料
• 学科: 工学
• 关键词: 楔形焊接 惩罚函数法 BP神经网络 智能预测
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TN183
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2028.2011.12.018

摘要

针对毫米波电路引线楔形焊接工艺优化难题,提出将一种带惩罚函数项的改进BP (Back Propagation,反向传播)神经网络算法用于引线楔形焊接质量智能预测中.通过试验分析了影响楔形焊接质量的关键工艺参数,提取了楔形焊接质量评价指标,基于改进的BP神经网络,建立了引线楔焊质量智能预测模型.研究结果表明,所提出的改进BP神经网络算法合理,且能有效预测工艺参数对引线楔焊质量的影响规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎德劲		5	25	2.0	5.0