基于小波去噪与KPCA的TE过程故障检测研究

• 作者: 王新明 王迎 赵小强
• 来源期刊: 化工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 核主元分析 小波去噪 TE过程
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 49-53
• 分类号: TP274
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6094.2011.01.013

摘要

针对化工过程复杂非线性,并且含有噪声和随机干扰的特点,提出利用小波去噪与核主元分析(KPCA)相结合的方法来进行故障检测,既可以达到去噪、抗干扰的目的,又可以将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题,从而解决了主元分析(PCA)方法在非线性过程中性能差的问题.并将该方法应用于Tennessee Eastman(TE)化工过程模型.仿真结果表明其在故障检测方面明显优越于普通的PCA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强		66	312	10.0	13.0
2	王迎		5	64	4.0	5.0
3	王新明		3	28	3.0	3.0