原文服务方: 河南科学       
摘要:
随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.
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文献信息
篇名 基于数据仓库与数据挖掘的会计决策支持系统研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 数据仓库 数据挖掘 会计决策支持系统
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 210-213
页数 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岩 11 36 2.0 5.0
2 安浩平 6 11 2.0 3.0
3 吴顺丽 13 19 2.0 3.0
4 齐磊红 5 8 1.0 2.0
5 何善普 5 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据挖掘
会计决策支持系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
论文1v1指导