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摘要:
目的 探讨时间序列分析方法在时间序列资料中的应用,建立海西州地区胆囊炎发病率的预测模型.方法 在时间序列分析方法理论的基础上,通过时间序列模型对海西州地区的胆囊炎发病率进行实证研究,建立了相应的ARMA模型和ARCH模型并进行预测和评价.结果 ARCH模型的预测结果较ARMA模型理想,适合描述海西州地区胆囊炎发病率的变动趋势.结论 ARMA(4,2)-ARCH(2)模型可作为海西州地区胆囊炎发病率的预测模型.
内容分析
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文献信息
篇名 基于时间序列分析方法的胆囊炎发病率预测
来源期刊 基础医学与临床 学科 数学
关键词 ARMA模型 ARCH模型 时间序列分析 胆囊炎
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 9-12
页数 分类号 O212.4
字数 2965字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田富鹏 西北民族大学计算机科学与信息工程学院 68 261 9.0 12.0
2 马亮亮 西北民族大学计算机科学与信息工程学院 35 146 8.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ARMA模型
ARCH模型
时间序列分析
胆囊炎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
基础医学与临床
月刊
1001-6325
11-2652/R
大16开
北京东单三条5号
82-358
1981
chi
出版文献量(篇)
7613
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29500
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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