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摘要:
入侵检测技术越来越受到人们的关注.提出了一种用于入侵检测中警报分类的改进自适应贝叶斯算法,该算法减少了入侵检测中的积极错误.通过对标准数据测试集KDD99进行实验,证明了此方法在短应答时间里拥有极高的分类效率,而且只需要极少的计算资源来减少积极错误.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种网络入侵检测的改进贝叶斯算法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 异常入侵检测 报警分类 贝叶斯算法 积极错误
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 网络与通信安全
研究方向 页码范围 113-115,120
页数 分类号 TP393.8
字数 3981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娟 南华大学计算机科学与技术学院 21 52 4.0 6.0
2 曾茂林 湖南工业大学计算机与通信学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (166)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
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1990(1)
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2003(3)
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2004(1)
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2005(1)
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2007(1)
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2011(0)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
异常入侵检测
报警分类
贝叶斯算法
积极错误
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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