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一种网络入侵检测的改进贝叶斯算法
一种网络入侵检测的改进贝叶斯算法
作者:
张娟
曾茂林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
异常入侵检测
报警分类
贝叶斯算法
积极错误
摘要:
入侵检测技术越来越受到人们的关注.提出了一种用于入侵检测中警报分类的改进自适应贝叶斯算法,该算法减少了入侵检测中的积极错误.通过对标准数据测试集KDD99进行实验,证明了此方法在短应答时间里拥有极高的分类效率,而且只需要极少的计算资源来减少积极错误.
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文献信息
篇名
一种网络入侵检测的改进贝叶斯算法
来源期刊
软件
学科
工学
关键词
异常入侵检测
报警分类
贝叶斯算法
积极错误
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
网络与通信安全
研究方向
页码范围
113-115,120
页数
分类号
TP393.8
字数
3981字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6970.2011.03.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张娟
南华大学计算机科学与技术学院
21
52
4.0
6.0
2
曾茂林
湖南工业大学计算机与通信学院
3
2
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献(3)
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2011(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
异常入侵检测
报警分类
贝叶斯算法
积极错误
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
主办单位:
中国电子学会
天津电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6970
CN:
12-1151/TP
开本:
16开
出版地:
北京市3108信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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