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摘要:
马尔可夫逻辑网络是将马尔可夫网络与一阶逻辑相结合的一种统计关系学习模型,在自然语言处理、复杂网络、信息抽取等领域都有重要的应用前景.较为全面、深入地总结了马尔可夫逻辑网络的理论模型、推理、权重和结构学习,最后指出了马尔可夫逻辑网络未来的主要研究方向.
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文献信息
篇名 马尔可夫逻辑网络研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 Markov逻辑网 统计关系学习 概率图模型 推理 权重学习 结构学习
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 1699-1713
页数 分类号 TP181
字数 15355字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.04053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐从富 浙江大学人工智能研究所 78 1329 17.0 35.0
2 楼俊杰 浙江大学人工智能研究所 2 53 2.0 2.0
3 郝春亮 浙江大学人工智能研究所 2 53 2.0 2.0
4 苏保君 浙江大学人工智能研究所 1 36 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Markov逻辑网
统计关系学习
概率图模型
推理
权重学习
结构学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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