基于二维谱熵和支持向量机的柴油机故障诊断

• 作者: 乔新勇 刘建敏 周荣兴
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 特征提取 二维谱熵 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 内燃机技术
• 页码范围: 58-61
• 分类号: TK428|TP206+.3
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2011.09.017

摘要

对柴油机燃油喷射系统典型故障进行台架模拟试验,测量了柴油机缸盖振动信号,通过频域分析提取了二维信息谱熵作为特征指标,将二维谱熵作为支持向量机(SVM)分类器的输入量,建立了故障诊断模型.经验证,该方法具有良好的分类能力和较高的诊断精度,达到了柴油机故障诊断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建敏	装甲兵工程学院机械工程系	74	389	10.0	14.0
2	乔新勇	装甲兵工程学院机械工程系	74	413	12.0	15.0
3	周荣兴	装甲兵工程学院机械工程系	2	1	1.0	1.0