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基于混合粒子群算法的生物质气化炉改进模糊串级控制
基于混合粒子群算法的生物质气化炉改进模糊串级控制
作者:
刘辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
气化炉
混合PSO
模糊控制器
量化因子
摘要:
针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负荷干扰特点的动态过程,提出一种基于混合PSO的改进模糊串级控制算法,在改进模糊控制算法中通过用历史的数据信息代替偏差变化率作为模糊控制的决策依据,从而及时地反映出被控制量的变化趋势,并引入比例环节,克服了传统模糊控制器结构上的缺陷,能较好的适应具有大延迟对象.为了优化模糊控制器的量化因子,通过将PSO算法和共轭梯度法有机结合组成的混合PSO算法对模糊控制中量化因子的寻优,解决了模糊控制器量化因子参数调整的烦琐性.试验结果验证了该方法的有效性和优越性.
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生物质气化
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篇名
基于混合粒子群算法的生物质气化炉改进模糊串级控制
来源期刊
仪器仪表学报
学科
工学
关键词
气化炉
混合PSO
模糊控制器
量化因子
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
583-589
页数
分类号
TP273
字数
6779字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘辉
长沙学院电子与通信工程系
22
85
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引文网络
引文网络
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主办单位:
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-3087
CN:
11-2179/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-369
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
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英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
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http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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