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摘要:
针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负荷干扰特点的动态过程,提出一种基于混合PSO的改进模糊串级控制算法,在改进模糊控制算法中通过用历史的数据信息代替偏差变化率作为模糊控制的决策依据,从而及时地反映出被控制量的变化趋势,并引入比例环节,克服了传统模糊控制器结构上的缺陷,能较好的适应具有大延迟对象.为了优化模糊控制器的量化因子,通过将PSO算法和共轭梯度法有机结合组成的混合PSO算法对模糊控制中量化因子的寻优,解决了模糊控制器量化因子参数调整的烦琐性.试验结果验证了该方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于混合粒子群算法的生物质气化炉改进模糊串级控制
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 气化炉 混合PSO 模糊控制器 量化因子
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 583-589
页数 分类号 TP273
字数 6779字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 长沙学院电子与通信工程系 22 85 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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气化炉
混合PSO
模糊控制器
量化因子
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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