粗糙集-神经网络理论在矿井通风系统评价中的应用

• 作者: 江记记 王宏图 范晓刚 袁志刚 黄振华
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 粗糙集 BP神经网络 矿井通风系统
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 90-94
• 分类号: TD712
• 语种: 中文

摘要

针对矿井通风系统神经网络评价法中建立样本的不稳定性问题,开展了基于粗糙集和BP神经网络理论的通风系统综合评价研究。以某矿井通风系统为研究对象,应用粗糙集数据分析系统对矿井通风系统评价指标的原始数据样本的分类质量进行了检验;在此基础上,基于人工神经网络理论,建立了矿井通风系统的粗糙集-神经网络评价模型,从而形成了一种新的基于粗糙集-神经网络理论的矿井通风系统评价方法。研究结果表明,经过模型的数据检验和应用性验证,其理论评价结果与实际情况相符,且网络总误差小于0.004;这说明基于粗糙集-神经网络的综合评价方法在矿井通风系统评价中有很好的实际应用效果。