原文服务方: 河南科学       
摘要:
背景值和初始条件对GM(1,1)模型的拟合和预测有着极大的影响,通过优化模型的背景值,赋予边值条件为修正形式x (1) (n)+β,利用原始序列新预测值的误差在最小二乘意义下最小准则,从而得到了一个新改进的GM(1,1)优化模型.最后,通过计算实例验证了该优化模型具有极高的预测和模拟精度.
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文献信息
篇名 一个基于背景值和初始条件优化的GM(1,1)模型
来源期刊 河南科学 学科
关键词 灰色系统 GM(1,1)模型 背景值 初始条件
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 260-263
页数 分类号 O159|C931
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何霞 郑州航空工业管理学院数理系 65 279 9.0 14.0
2 刘卫锋 郑州航空工业管理学院数理系 122 375 9.0 14.0
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研究主题发展历程
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灰色系统
GM(1,1)模型
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河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
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