棉花遥感识别的混合像元分解

• 作者: 刘姣娣 刘学 曹卫彬 李华
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 像元 棉花 线性光谱混合模型 端元丰度 非约束条件 棉花遥感识别
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 182-186,后插1
• 分类号: S127|TP75
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.06.033

摘要

为了进一步提高棉花遥感识别精度,以新疆玛纳斯县为研究区,运用线性光谱混合模型(LSMM),对TM遥感数据的混合像元分解技术与方法进行了研究.将棉花、玉米、番茄和土壤4类典型的端元组分光谱值代入线性模型,在非约束条件下,用最小二乘法估计混合系数,得到每种地物类型的丰度及RMS误差图,以实地测量的棉花种植面积对模型分解效果进行评估,结果表明:线性光谱混合模型构模简单、计算量小,棉花线性光谱混合像元分解精度达到90％以上,可用于新疆棉花的遥感识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫彬	石河子大学机械电气工程学院	119	883	17.0	24.0
2	刘姣娣	石河子大学机械电气工程学院	34	217	9.0	13.0
3	李华	石河子大学机械电气工程学院	61	293	10.0	14.0
4	刘学	石河子大学机械电气工程学院	6	36	3.0	6.0