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摘要:
基于粗糙集理论提出了一种数据挖掘方法,利用粗糙集的约简功能挖掘低碳管理型员工绩效评价规则,以统一评价标准和提高评价效率;运用粗糙集属性重度性原则确定约简后备评价指标的客观权重.在此基础上,对电网企业低碳管理型员工进行绩效评价.算例表明,该绩效评价方法有效、科学.
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AHP
DEA
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数据挖掘
粗糙集约简
政府部门绩效评价系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于粗糙集的电网企业低碳管理型员工绩效评价研究
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 智能电网 低碳电力 低碳管理型员工绩效 粗糙集 数据挖掘
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 184-187,215
页数 5页 分类号 TM769|TM619|F416
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余顺坤 华北电力大学经济与管理学院 71 572 12.0 21.0
2 李晨 华北电力大学经济与管理学院 36 206 7.0 14.0
3 周黎莎 华北电力大学经济与管理学院 10 240 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能电网
低碳电力
低碳管理型员工绩效
粗糙集
数据挖掘
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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