基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
水轮机轴系信号是一种典型的时变非平稳信号,常规的Hilbert-Huang变换方法虽能良好地分析这类信号,但原始信号经EMD分解后,在低频区易产生虚假的IMF分量,直接影响特征信息的提取,导致误判。本文提出基于能量相关波动的改进HHT方法及其判别条件。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,与常规方法相比,该方法便捷有效、并具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。
推荐文章
EMD谱方法提取水轮机动态特征信息
水轮机
摆度
经验模态分解
快速傅里叶变换
基于小波预处理的HHT方法在水轮机振动诊断中的应用
水轮机
振动
希尔伯特-黄变换
经验模态分解
小波预处理
降采样
EMD指标能量提取水轮机尾水管动态特征信息
水轮机
尾水管
特征提取
经验模态分解
指标能量
顶盖取水技术在卧式水轮机的应用
卧式水轮发电机
顶盖取水
技术供水主水源
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进HHT方法提取水轮机动态特征信息研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水轮机 动态特征信息 经验模态分解 虚假分量 改进Hilbert-Huang变换
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 214-221
页数 分类号 TM312|TK730.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭鹏程 西安理工大学水利水电学院 89 1032 18.0 29.0
2 薛延刚 西安理工大学水利水电学院 6 73 6.0 6.0
3 王瀚 西安理工大学水利水电学院 9 98 7.0 9.0
4 罗兴錡 西安理工大学水利水电学院 9 139 7.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (75)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (68)
二级引证文献  (29)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
水轮机
动态特征信息
经验模态分解
虚假分量
改进Hilbert-Huang变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导