均匀搜索粒子群算法

• 作者: 吴晓军 杨战中 赵明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 优化算法 均匀搜索
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1261-1266
• 分类号: TP18
• 字数: 5401字
• 语种: 中文

摘要

针对基本粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,本文定义了PSO粒子搜索中心的概念,并对其随机状态下粒子搜索中心在全局最优解与局部最优解之间的概率密度进行了计算,在此基础上提出了粒子搜索中心在两个最优解之间均匀分布的均匀搜索粒子群算法,并通过7个Benchmark函数与基本PSO算法进行了对比实验及算法分析,实验分析结果表明,均匀搜索粒子群算法在函数优化尤其非均匀多峰值函数优化中具有更好的收敛速度及稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓军	陕西师范大学计算机科学学院	39	405	10.0	19.0
5	杨战中	西北工业大学自动化学院	2	79	1.0	2.0
6	赵明	西北工业大学自动化学院	35	319	9.0	17.0