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摘要:
针对海量网络数据的描述与管理问题,提出音视频语义信息抽取系统.根据网络音视频流数据包的特征,采用正则表达式制定协议包识别规则.在此基础上,通过分析音视频传输协议结构,提取音视频数据从网络接口层、网络层、传输层到应用层的多层语义信息,并形成UCL标签.实验结果表明,在保证流完整性的前提下,该算法的召回率和准确率均达到80%以上.
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文献信息
篇名 网络音视频语义信息抽取系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络音视频数据 多层语义理解 语义抽取 正则表达式 UCL语义标签
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 269-271
页数 分类号 TN912.3
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周金治 西南科技大学信息工程学院 48 194 8.0 10.0
2 李莲春 西南科技大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络音视频数据
多层语义理解
语义抽取
正则表达式
UCL语义标签
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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