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摘要:
探讨了应用显微近红外光谱分析技术检测饲料中动物源性成分的可行性.利用12个动物源性成分饲料样品和14个植物源性成分饲料样品建立偏最小二乘定标模型,数学预处理方法为导数+多元散射校正,利用平均光谱来优化模型实现数据压缩,模型的决定系数、交互验证标准差分别为0.969、0.090.4个配合饲料样品作为外部验证未出现误判.结果表明显微近红外光谱分析技术可用于检测饲料中动物源性成分.
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文献信息
篇名 饲料中动物源性成分显微近红外光谱检测分析
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 饲料 动物源性成分 检测 显微近红外光谱
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 171-174,213
页数 分类号 O657.33|S816
字数 3504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩鲁佳 中国农业大学工学院 187 4951 30.0 64.0
2 刘贤 中国农业大学工学院 35 799 15.0 28.0
3 杨增玲 中国农业大学工学院 61 662 14.0 23.0
4 吕程序 中国农业大学工学院 8 64 4.0 8.0
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动物源性成分
检测
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