城市交通连续平衡网络设计问题的量子进化算法

• 作者: 徐丽 江守亮 蔡方凯
• 来源期刊: 电子元器件应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 量子进化算法 双层规划模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: U12

摘要

在研究连续平衡网络设计的网络双层规划模型的算法中，很多求解思路是在下层用户平衡配流模型用GP算法或Frank-Wolfe算法等，在上层模型求解算法用遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等，而文中的上下层模型都是用量子进化算法去求解的。文中通过一个实例对算法进行验证，并与其他算法进行比较，结果表明量子进化算法性能优于遗传算法。