基于BP神经网络的隧道围岩分类

• 作者: 王鹏 陈振平
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 影响因素 围岩稳定性分类 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 97-99
• 分类号: U452.1+5
• 字数: 2010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2011.01.031

摘要

应用BP神经网络建立了隧道围岩分类模型,对其影响因素进行分析,并对模型进行优化,将训练好的分类模型运用到贵安隧道,为隧道围岩分类提供了一种简便可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振平		4	6	1.0	2.0
2	王鹏		9	15	3.0	3.0