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摘要:
有限快拍并在低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)的情况下,广义旁瓣对消器(Generalized Side-lobe Canceller,GSC)能够将主波束对准期望信号方向,零陷对准干扰信号方向,从而最大程度的抑制干扰.但如果SNR过高且天线存在幅相误差,则可能将期望信号当做干扰同样被抑制.将接收信号的自相关矩阵进行特征分解,可以得到信号子空间与噪声子空间.基于特征空间的波束形成技术将常规的权矢量向此信号子空间投影,解决了高SNR情况下信号容易被抑制的问题.本文根据输入SNR的大小综合了前两者的优点,即无论在高SNR还是低SNR情况下,均能获得较高的输出信干噪比(Signal to Interference Plus Ratio,SINR),是一种稳健的自适应波束形成算法.
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文献信息
篇名 一种有限快拍情况下基于特征空间的稳健波束形成算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 旁瓣对消器 特征分解 特征空间 自适应 波束形成
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 339-342
页数 分类号 TN820
字数 2733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周渊平 四川大学电子信息学院 59 256 8.0 13.0
2 张妍洁 四川大学电子信息学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
旁瓣对消器
特征分解
特征空间
自适应
波束形成
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
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