模糊神经网络定子电阻辨识器在直接转矩控制系统应用研究

• 作者: 余鑫晨 叶汉民 唐婵娟 朱伟 王敏
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 定子电阻辨识 直接转矩控制 低速性能
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TG65|TP183
• 字数: 2192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2011.09.004

摘要

文章以直接转矩控制系统为研究对象,由于异步电机定子电阻的变化会影响控制系统的动态性能,因此提出了基于模糊神经网络控制的定子电阻辨识观测器,通过定子电流的观测来对定子电阻进行在线识别,实时检测,计算出准确的定子磁链,减小转矩脉动和提高系统响应速度,以提高低速性能.并在MATLAB/Simulink中建立了对系统的仿真测试模型,仿真结果表明该系统能够精确检测定子电阻,对定子磁链进行很好的补偿,减小了转矩脉动,提高了系统的响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	桂林理工大学机械与控制工程学院	4	11	2.0	3.0
2	叶汉民	桂林理工大学机械与控制工程学院	20	94	6.0	8.0
3	唐婵娟	桂林理工大学机械与控制工程学院	2	1	1.0	1.0
4	朱伟	桂林理工大学机械与控制工程学院	3	9	1.0	3.0
5	余鑫晨	桂林理工大学机械与控制工程学院	2	1	1.0	1.0