一种基于三维直方图和RFKCN的图像分割方法

• 作者: 王保平 陈子阳
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 三维直方图 边缘检测 抑制式模糊Kohonen聚类网络
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1556-1562
• 分类号: TN3
• 字数: 4081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01556

摘要

该文提出了一种基于三维直方图和抑制式模糊Kohonen聚类网络(RFKCN)的图像分割方法.该方法分为2步,第1步是像素的模糊化,通过模糊均值和模糊中值构造两幅冗余图像;第2步是通过冗余图像和原始图像组成一个三维特征矢量集,并利用RFKCN聚类网络对该特征矢量集进行聚类,从而达到图像分割的目的.由于新方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息,而且充分考虑了像元点之间的灰度相关信息及其模糊信息,构造出三维特征空间,根据各信息间的竞争性、冗余性和互补性,进行有效的融合,增加了聚类分割的精确度.理论分析和实验表明,该方法具有良好的分割性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保平	西北工业大学无人机特种技术国防重点实验室	34	261	10.0	15.0
2	陈子阳	燕山大学信息科学与工程学院	27	100	6.0	9.0