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原文服务方: 河南科学       
摘要:
英文农产品命名实体识别目前国内外研究得较少,提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文农产品命名实体识别方法.在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文农产品名特有的指示信息作为分类特征进行建模.实验表明,该方法获得了较好的结果.
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文献信息
篇名 基于条件随机场的英文农产品名识别
来源期刊 河南科学 学科
关键词 农产品 条件随机场 特征选择 命名实体识别
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 350-353
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.03.025
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方莹 商丘师范学院计算机科学系 23 116 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
农产品
条件随机场
特征选择
命名实体识别
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
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26314
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