基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对在一幅载体图像中隐藏三维目标序列图像的问题,本文利用主分量分析法获取三维目标的本征图像,将本征图像的小波域系数嵌入到载体图像的小波域系数中,利用分解系数和提取得到的本征图像重构出三维目标的系列图像.本文所提出的方法不是直接存储目标图像,而是存储能够反映三维目标特征的一组本征图像.研究结果表明,该方法有效地将三维目标的特征隐藏在了载体图像中,隐藏信息量大.
推荐文章
基于小波域HMT模型的序列图像超分辨率重建
超分辨率重建
序列图像
小波变换
隐马尔可夫树
基于肺部CT序列图像的肺实质三维分割
CT图像
肺实质三维分割
三维连通域标记
区域生长
基于长序列图像的三维重建技术研究
三维重建
特征点匹配
保秩分解
自定标
增强现实
基于无人机序列图像的三维场景重建
无人机
序列图像
三维重建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主分量分析法的小波域三维目标序列图像隐藏技术
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 信息隐藏 三维目标 主分量分析 小波变换
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
研究方向 页码范围 242-249
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱竹青 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 20 153 8.0 11.0
2 冯少彤 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 35 260 9.0 14.0
3 聂守平 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 50 460 13.0 19.0
4 帅文娟 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (7)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
三维目标
主分量分析
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导