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摘要:
提出一种基于逆QR分解的RLS自适应算法(IQRD—RLS),该算法能有效降低计算复杂度、改善矩阵条件数,具有比基于相关矩阵的最小二乘算法有更好的数值稳定性。通过用Matlab仿真结果表明,逆QR分解方法避免了RLS问题的不准确求解问题,并且很容易随时检查变换信息矩阵的正定性。
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文献信息
篇名 基于IQRD—RLS的自适应均衡算法在DS—SS系统的应用研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 逆QR分解 自适应滤波算法 递归最小二乘法 直接序列扩频系统
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 34-37
页数 分类号 TN914.42
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.15.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄华 四川大学电气信息学院 138 746 14.0 18.0
2 李明 四川大学电气信息学院 57 215 8.0 12.0
3 夏建刚 四川大学电气信息学院 10 118 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆QR分解
自适应滤波算法
递归最小二乘法
直接序列扩频系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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