高光谱图像融合最佳波段选择方法

• 作者: 付朝阳 常威威 郭雷
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 波段选择 融合 偏度 峰度
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 374-379
• 分类号: TP751
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2011.02.022

摘要

针对高光谱图像高数据维给图像处理带来的困难和影响,本文构造了高光谱图像融合的最佳波段选择新模型-联合偏度-峰度指数(Joint Skewness-Kurtosis figure,JSKF)模型,利用JSKF指数进行自适应子空间的分解和波段选择,降低高光谱数据维数;并将选择出的最佳波段组合进行了融合,实验结果表明,该方法所选择的波段信息差异较大、互补特征明显,融合后图像包含的信息量丰富,效果优于传统的自适应波段选择方法和主成分分析累计贡献率方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	付朝阳	西北工业大学自动化学院	29	246	9.0	14.0
3	常威威	西北工业大学自动化学院	14	235	8.0	14.0