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摘要:
数控系统属于高可靠性产品,应用贝叶斯理论,已经成为其可靠性评估的重要方法.由于数控系统寿命试验数据服从Weibull分布,导致后验分布出现数值大、高维复杂的情况,贝叶斯计算依靠的数值积分方法难以实施.根据马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法思想,建立后验平稳分布的马尔科夫链,对分布参数的贝叶斯估计进行求解,解决了数值积分问题,保证可靠性评佑的有效实施.通过与BUGS软件结果进行比较,表明提高了模型计算的稳健性、有效性及精度.
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文献信息
篇名 基于马氏链蒙特卡洛方法的数控系统可靠性评估
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 数控系统 马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法 可靠性评佑 Weibull分布 贝叶斯理论
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 69-71
页数 分类号 TH17|TG65
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2265.2011.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴怡 天津职业技术师范大学机械工程学院 19 72 5.0 8.0
2 李斌全 天津职业技术师范大学机械工程学院 1 8 1.0 1.0
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可靠性评佑
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组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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