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摘要:
针对内存预拷贝过程中迁移时间较长和内存页反复重传的特点,改进传统的内存动态迁移机制,引入马尔科夫预测模型,提出基于脏页概率预测的工作集测定算法.利用脏页的历史操作访问情况预测其下一轮迭代被修改的概率,只传输预测概率较低的页.实验结果表明,该算法缩短了迁移总时间和停机时间,能有效支持虚拟机动态迁移.
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文献信息
篇名 基于预拷贝的虚拟机动态内存迁移机制改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 内存迁移 虚拟机 虚拟机动态迁移 马尔科夫模型 可写工作集
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 TP317.1
字数 5181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷建华 西北工业大学计算机学院 72 696 15.0 22.0
2 孙国飞 西北工业大学计算机学院 1 43 1.0 1.0
3 胡金华 西北工业大学计算机学院 1 43 1.0 1.0
4 赵天海 西北工业大学计算机学院 5 62 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
内存迁移
虚拟机
虚拟机动态迁移
马尔科夫模型
可写工作集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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