基于MS神经网络算法的数据挖掘应用的探讨

• 作者: 刘城霞
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数据挖掘 预测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 235-238
• 分类号: TP39
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.062

摘要

Microsoft神经网络算法是基于人体神经网络系统模拟而成的一种算法,它对于数据挖掘的发展有着很大的推动性.为了进一步发展基于神经网络算法的数据挖掘系统的应用,在Microsoft神经网络算法的基础上构建了一个数据挖掘商业应用实例系统,通过研究客户的一些个人属性以及办理业务的基本情况,预测客户的信誉情况、业务的办理趋向、银行开展新业务的趋向等.在实例系统的构建过程中,对神经网络数据挖掘算法的挖掘过程进行了详细的分析,促进了数据挖掘的应用实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘城霞	北京信息科技大学计算机学院	27	51	5.0	5.0