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摘要:
从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的研究热点.针对此问题提出了一种基于预测能力的学习算法,通过预测能力建立并调整贝叶斯网络结构,把变量之间弧的存在性与方向有机地结合在一起.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络结构学习方法新探
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 结构学习 预测能力
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 32-34
页数 分类号 TP391
字数 1680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2011.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵越 吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院 59 84 4.0 6.0
2 茹婷婷 吉林建筑工程学院基础科学部 38 44 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
结构学习
预测能力
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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