基于骨架接合节点特征的形状识别与分类

• 作者: 刘文予 周瑜 王波 白翔 陈珺
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 骨架 神经网络 形状识别 形状分类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 279-281
• 分类号: TP3
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.01.067

摘要

介绍了一种利用形状的骨架信息进行形状识别和分类的方法.利用从形状中提取的骨架接合节点信息,将形状相似性问题转化为骨架接合节点距离的计算.采用神经网络的方法,根据输入形状的骨架接合节点距离判断出形状所属类别.该方法可以很好地处理非刚性物体形状识别问题,与现有方法相比,具有更好的形状识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文予	华中科技大学电信系	72	990	14.0	28.0
2	王波	华中科技大学电信系	86	567	13.0	19.0
3	周瑜	华中科技大学电信系	13	131	6.0	11.0
4	白翔	华中科技大学电信系	9	63	4.0	7.0