基于轮廓波变换和核Fisher判别分析的人脸识别

• 作者: 王彩霞 赵祖轩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Contourlet变换 核Fisher判别分析(KFDA) 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 235-238
• 分类号: TP3
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.070

摘要

Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅具有小波变换的多分辨率特性和时频局域特性,还具有很强的方向性和各向异性.提出基于Contourlet变换和核Fisher判别分析的人脸识别方法,研究了Contourlet变换的低频系数、各层高频系数与核Fisher判别分析相结合进行人脸识别的识别率和识别时间.实验表明,Contourlet变换的低频系数与核Fisher判别分析相结合,有优异的识别率,也减少了识别时间;高频成分有一定的识别性能,但识别率较低.将低频成分与高频方向子带相结合能获得最优的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彩霞	运城学院公共计算机教学部	29	33	3.0	4.0
2	赵祖轩	北京化工大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0