季节调整本底线与SARS对我国铁路客运量的影响

• 作者: 桂文林 韩兆洲
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: TRAMO/SEATS模型 本底线理论 铁路运输 非典型性肺炎
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 10-18
• 分类号: C931.1|U293.13
• 字数: 9625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2011.09.002

摘要

危机事件频繁发生会造成巨大经济损失,对其进行科学评估关系国家安全和灾后重建,具有重要意义.本文首先用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度时间序列数据分解成趋势-循环、季节和不规则因素,再根据异常值类型等对本底趋势线理论予以改进,最后对危机事件造成的经济损失进行定量评估.以我国2000年1月至2010年2月铁路客运为例,2003年SARS所造成铁路客运量的损失评估为重点.结果表明,模型通过各项检验,对铁路客运量的拟合和分解效果非常好；根据SARS造成的更新异常值,改进的本底趋势线更科学；SARS共造成铁路客运量损失1.4654亿人次,以往研究中的损失评估偏低；2003年3～4月危机开始显现,5～6月危机全面爆发并达到巅峰,7～11月是衰减和恢复期,SARS危机对铁路客运量的影响持续9个月.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂文林	暨南大学统计系	24	162	8.0	11.0
5	韩兆洲	暨南大学统计系	194	1993	22.0	36.0