基于遗传模糊算法的高速公路入口匝道自适应控制

• 作者: 曲仕茹 李斌丽
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入口匝道控制 模糊控制 遗传算法 MetaNet模型
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 73-76,80
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.05.017

摘要

研究了在高速公路路网中入口匝道的控制问题.为达到在车流高峰时减少交通拥塞的目的使用了一种自适应控制方法:在基于高速公路的宏观动态模型上,用遗传算法调整模糊集合的参数来校准模糊控制器,从而使得网络中总的时间消耗(TTS)保持最小.在自适应控制的总体设计框架下,用基于目的地独立的MetaNet模型来调整控制器,最后给出了仿真结果.为了证明该方法的有效性,把该方法和传统的Alinea控制器方法和只有模糊控制器而没有自适应控制的方法分别作了比较,并且通过实例对控制器进行了评价.结果表明:自适应遗传模糊控制器在保持计算简单性特点的同时,很好地增强了高速公路交通网络的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲仕茹	西北工业大学自动化学院	115	966	17.0	23.0
2	李斌丽	西北工业大学自动化学院	1	2	1.0	1.0