几种人工神经网络法的水质预测比较

• 作者: 李书博 王硕 陈默
• 来源期刊: 甘肃水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 Elman神经网络 大伙房水库 水质预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 1-2,14
• 分类号: X824
• 字数: 2619字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络是现如今被广泛应用于预测方面的方法,运用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络分别对大伙房水库的2006年的TN、TP进行预测,比较3种网络的训练误差和预测误差得到:RBF神经网络训练速度最快且训练误差最小,RBF神经网络和Elman神经网络的预测误差明显小于BP神经网络,RBF神经网络和Elman神经网络应用于水质预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李书博		6	28	3.0	5.0
2	陈默		3	21	2.0	3.0
3	王硕		2	12	2.0	2.0