原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对近几年来MOPSO算法及其应用的进展进行了综述和评论.首先描述了MOPSO算法的基本框架;接着对MOPSO算法进行了分类和分析,并给出了MOPSO算法的一些改进策略;然后介绍了MOPSO算法的应用进展;最后展望了MOPSO算法值得进一步研究的方向.
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文献信息
篇名 多目标微粒群优化算法及其应用研究进展
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标优化 多目标微粒群优化 算法 应用
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1225-1231
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金忠 井冈山大学电子与信息工程学院 47 284 8.0 15.0
2 唐卫东 井冈山大学电子与信息工程学院 30 258 8.0 15.0
3 夏洁武 井冈山大学电子与信息工程学院 31 181 6.0 13.0
4 刘新明 井冈山大学电子与信息工程学院 7 86 3.0 7.0
5 王博 井冈山大学电子与信息工程学院 27 49 4.0 5.0
6 曾劲涛 井冈山大学电子与信息工程学院 13 152 5.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
多目标微粒群优化
算法
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导