基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断

• 作者: 于虹 孙鹏
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 支持向量机 故障诊断 量子遗传算法 变压器
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 所属期刊栏目: 2010技术论坛获奖论文(续)
• 页码范围: 44-47
• 分类号: TM407
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0629.2011.z1.012

摘要

提出了基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断方法.该算法首先利用粗糙集技术时变压器知识进行属性约简,通过属性表获得变压器故障的最简决策表以作为支持向量机的输入,并利用量子遗传算法获得支持向量机的最优参数设置.实验结果表明,该诊断方法分类性能良好、可靠性高且有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙鹏		20	112	5.0	10.0
2	于虹		52	95	5.0	7.0