基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法

• 作者: 欧世峰 王显云 赵晓晖 高颖
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 先验信噪比 高斯统计模型 最小均方误差 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1171-1178
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.08.009

摘要

针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法.该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计.算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成.多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消除算法,基于本文先验信噪比估计方案的语音增强系统在主观与客观评价标准下都具有更加优良的语音增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓晖	吉林大学通信工程学院	109	651	12.0	20.0
2	高颖	烟台大学光电信息科学技术学院	28	124	6.0	10.0
3	欧世峰	烟台大学光电信息科学技术学院	22	130	6.0	11.0
4	王显云	烟台大学光电信息科学技术学院	1	11	1.0	1.0