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摘要:
快速的城市化进程严重的影响着城市生态环境质量,为了缓解城市生态环境压力急需合理配置城市生态用地,特别是空间布局优化.传统的空间布局选址方法没有考虑政府政策、方针的影响,其选址结果的科学性、可行性不够.本文根据生态安全格局理论和城市可持续发展观念,提出了多智能体与蚁群算法结合选址新模型.新模型对多智能体在生态用地选址中的应用以及和蚁群算法的结合上进行了首次尝试.为了验证模型,以国家确立的"资源节约型、环境友好型"两型社会建设实验区的重要组成部分长沙市城区为研究区域,在调研和收集整理的GIS数据以及经济社会统计数据的基础上,利用新模型解决了长沙市城区新增一块生态用地的选址问题.实验结果表明,提出的结合模型能够比较好的解决城市生态用地选址问题,比传统的简单选址方法更科学、合理.同时,蚁群算法的引入使模型运行时间由简单选址方法的51.29S减少为22.37S,运行效率有了很大的提高.
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文献信息
篇名 多智能体与蚁群算法结合选址模型:长沙市生态用地选址
来源期刊 资源科学 学科 地球科学
关键词 生态安全格局 多智能体 蚁群算法 生态用地 长沙
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 土地资源
研究方向 页码范围 1211-1217
页数 分类号 X820.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾永年 中南大学地球科学与信息物理学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 87 1894 24.0 40.0
2 张鸿辉 中南大学地球科学与信息物理学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 21 652 11.0 21.0
3 胡海龙 中南大学地球科学与信息物理学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 3 34 2.0 3.0
4 马昕炜 中南大学地球科学与信息物理学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 2 17 1.0 2.0
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节点文献
生态安全格局
多智能体
蚁群算法
生态用地
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
总下载数(次)
15
总被引数(次)
149175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导