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摘要:
针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大和对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型.该模型将用户输入的查询语句经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤,自动发现并调用相应的Web服务操作.实验结果表明,采用该服务发现模型能够有效提高服务发现的准确率和召回率,进而可推广应用到基于语义Web服务的农业信息化中.
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文献信息
篇名 基于语义Web服务发现模型的农业信息化研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业信息化 Web服务发现 WordNet 自学机制
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 134-137
页数 分类号 S126|TP391
字数 3451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄海燕 铁道警官高等专科学校警察管理系 14 39 3.0 6.0
2 孙福振 山东理工大学计算机科学与技术学院 36 108 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (16)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1989(1)
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1999(1)
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研究主题发展历程
节点文献
农业信息化
Web服务发现
WordNet
自学机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导