基于模板更新的自适应Mean-shift跟踪算法

• 作者: 李勇勇 田金文 谭毅华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 均值漂移 SIFT点 尺度变化 最小二乘模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 271-274
• 分类号: TP3
• 字数: 5223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.062

摘要

提出了一种利用Mean-shift算法处理目标跟踪定位,并以SIFT特征点匹配结果的最小二乘模型来求解缩放系数和更新目标模型的自适应跟踪方法.该方法实现了目标的快速跟踪,解决了模板更新和目标的尺度缩放问题.实验结果表明,该算法在处理目标尺度变化较大的情况下具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	248	2531	25.0	36.0
2	谭毅华	华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室	38	323	10.0	16.0
3	李勇勇	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	1	8	1.0	1.0