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摘要:
随着Internet的迅速发展,在查找图像信息时因其信息资源量大而不能准确地找到所需的图像信息,所以一种基于Internet的图像搜索引擎也就应运而生了.提出利用爬虫技术实现可定位的图像搜索与获取,并分析和比较了基于内容和关键词的图像检索方法,讨论了上述方法在图像检索应用中的问题,进而提出将上述两种方法相结合的检索策略.与其它传统图像检索引擎相比,实验结果表明提出的策略能实现图像的定位检索,并有效提高图像检索的准确率.
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文献信息
篇名 基于Internet的图像检索
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 URL 广度搜索 图像语义 图像特征 图像检索
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 33-35,39
页数 分类号 TP31
字数 1344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤进 安徽大学计算机科学与技术学院 83 407 11.0 15.0
2 王瑞 安徽大学计算机科学与技术学院 13 17 3.0 4.0
3 王兵 安徽大学计算机科学与技术学院 10 12 2.0 3.0
4 李悦 安徽大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
5 王汉 安徽大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
6 黄啸 安徽大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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