基于模糊C均值聚类算法与隶属算法的容差电路软故障诊断

• 作者: 侯建军 骆丽 黄亮
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 聚类分析 容差 模糊C均值 模糊控制 隶属算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 624-628
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.04.023

摘要

在聚类分析与隶属函数的基础上,提出了一种容差电路软故障诊断的新算法.对于含有容差元件的的模拟电路,由于允许电路参数在一定范围内偏离理想值,所以很难判断电路是处于正常容差状态,还是软故障状态.本文首先简述了模糊C均值聚类算法与模糊控制隶属算法的基本原理.然后通过一个容差电路软故障诊断实例,以验证本文算法的有效性:首先确定容差电路的正常状态与软故障状态种类,对每一种状态进行电路仿真,获取将来进行聚类分析与故障诊断的样本.然后对采集样本进行聚类分析,利用模糊C均值聚类算法将各种状态分类,并且得到所有状态的聚类中心.最后随机模拟一种电路状态,利用模糊隶属算法,计算当前电路状态与各状态聚类中心的隶属度,判断电路处于哪一种工作状态,实现容差电路的软故障诊断.实例表明,本文算法能够准确清晰地辨别容差电路的正常状态与故障状态,仅需少量样本即可获得各种状态的典型参数,对容差电路进行客观有效的软故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆丽	北京交通大学电子信息工程学院	25	98	6.0	8.0
2	侯建军	北京交通大学电子信息工程学院	59	520	12.0	20.0
3	黄亮	北京交通大学电子信息工程学院	17	176	6.0	13.0