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摘要:
用著名的数据挖掘工具Clementine处理数据有些大材小用,但它的确比Excel更易用、更高效,处理数据时不需要翻看复杂的编程手册、在Excel表中拉滚动条、选择各种函数等.以国家科技文献中心(NSTL)签到数据上传处理为研究实例,涉及数据查重、规范、筛选、映射、比对、频次统计等各种常见任务,介绍了如何根据不同处理需求定制相应Clementine数据流和Clementine工具在海量数据处理中的优势.
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浅谈数据处理的新技术——数据挖掘
数据处理
数据挖掘
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内容分析
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文献信息
篇名 巧用Clementine简化数据处理
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 社会科学
关键词 Clementine 数据处理 映射 比对
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 现代信息技术
研究方向 页码范围 59-62
页数 分类号 G254.362
字数 1943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2011.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑慧霞 中国协和医科大学图书馆网络技术服务部 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Clementine
数据处理
映射
比对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
出版文献量(篇)
5113
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5
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21058
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