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基于BP神经网络的图像压缩的Matlab实现
基于BP神经网络的图像压缩的Matlab实现
作者:
钱海军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
图像压缩
Matlab仿真
摘要:
BP网络是目前最常用的一种人工神经网络模型,它利用多层前馈网络的模式变换能力实现数据编码,直接提供数据压缩能力.在介绍BP网络图像压缩机原理及算法的基础上,通过计算机Matlab仿真实验实现数字图像压缩,并分析了各种参数对重建图像性能的影响.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的图像压缩的Matlab实现
来源期刊
电脑开发与应用
学科
工学
关键词
BP神经网络
图像压缩
Matlab仿真
年,卷(期)
2011,(12)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
77-79
页数
分类号
TP317.4
字数
1689字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-5850.2011.12.031
五维指标
作者信息
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姓名
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钱海军
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
图像压缩
Matlab仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
主办单位:
中国北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5850
CN:
14-1133/TP
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市193号信箱
邮发代号:
22-96
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
4882
总下载数(次)
14
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